Dashboard Monitoring

4281

Gudang Tersedia

2991

Armada Tersedia

2000

Rute Layanan

566

Total Pencarian
Rata-rata Skor Matching

80.3 / 100

Pencarian per Kategori
Armada: 194 Gudang: 271 Rute: 101
Distribusi Gudang per Kota
Distribusi Armada per Kota
Log Pencarian Terakhir Data Logging untuk Pelatihan AI
Waktu Tipe Parameter Hasil Diklik
2026-04-09 11:00:09 armada kota: Bogor, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 99 -
2026-04-09 10:35:10 rute kota_asal: Banjarmasin, kota_tujuan: Bekasi, tipe_armada: semua, use_ai: True 2 -
2026-04-09 10:18:06 gudang kota: Bekasi, tipe: semua, use_ai: True 126 -
2026-04-09 10:08:54 armada kota: Bogor, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 99 -
2026-04-09 10:08:12 gudang kota: Bekasi, tipe: semua, fasilitas: ['forklift'], 126 -
2026-04-09 10:08:08 gudang kota: Bekasi, tipe: semua, fasilitas: ['cctv'], 126 -
2026-04-09 10:08:01 gudang kota: Bekasi, tipe: semua, fasilitas: ['cctv', 'security_24h'], 126 -
2026-04-09 10:07:43 gudang kota: Bekasi, tipe: semua, fasilitas: ['cctv', 'security_24h'], use_ai: True 126 -
2026-04-09 10:06:09 armada kota: Bekasi, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 117 -
2026-04-09 10:06:07 armada kota: Bekasi, tipe_kendaraan: semua, 117 -
2026-04-09 10:05:58 armada kota: Bekasi, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 117 -
2026-04-09 09:55:18 gudang kota: Banjarmasin, tipe: semua, use_ai: True 132 -
2026-04-09 09:55:15 gudang kota: Banjarmasin, tipe: semua, use_ai: True 132 -
2026-04-09 09:47:35 gudang kota: Batam, tipe: semua, fasilitas: ['forklift'], use_ai: True 144 -
2026-04-09 09:46:58 gudang kota: Batam, tipe: semua, use_ai: True 144 -
2026-04-09 09:41:00 gudang kota: Batam, tipe: semua, use_ai: True 144 ID: 3863
2026-04-09 09:40:38 armada kota: Balikpapan, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 103 -
2026-04-09 09:39:17 armada kota: Bogor, tipe_kendaraan: semua, use_ai: True 99 ID: 3395
2026-04-09 09:39:09 gudang kota: Batam, tipe: semua, use_ai: True 144 -
2026-04-09 09:38:22 gudang kota: Banjarmasin, tipe: semua, use_ai: True 132 ID: 905
Tentang Data Logging

Setiap pencarian dan interaksi pengguna dicatat secara terstruktur sebagai training data untuk pengembangan model AI di masa mendatang. Data yang dikumpulkan meliputi: parameter pencarian, hasil rekomendasi beserta skor, dan resource yang dipilih pengguna. Data ini dapat digunakan untuk melatih model ranking berbasis machine learning yang lebih akurat.