Konfigurasi Admin

AI Features — 2 Model Machine Learning + 4 Teknik AI Runtime Configurable

Aktifkan atau nonaktifkan fitur AI tanpa restart server. Perubahan langsung berlaku pada pencarian berikutnya.

Weighted Scoring Scoring Function MinMaxScaler + Weighted Dot Product
Selalu Aktif

Normalisasi fitur dan penilaian multi-kriteria berdasarkan bobot. Library: sklearn.preprocessing

Geospatial Analysis Haversine Distance + Linear Decay

Perluas pencarian ke kota-kota sekitar yang berdekatan

50.0 500.0
Similarity Metric Cosine Similarity (sklearn)

Cocokkan kebutuhan Anda dengan resource yang paling mirip profilnya

0.05 0.5
Behavioral Analytics Frequency Analysis dari Activity Log

Resource yang sering dipilih pengguna lain mendapat nilai lebih tinggi

0.05 0.5
Model ML — Unsupervised K-Means Clustering (sklearn)

Tampilkan resource dengan karakteristik mirip yang mungkin terlewat dari filter

3.0 10.0
Model ML — Supervised Learning-to-Rank (sklearn GradientBoosting)

Sistem belajar dari riwayat pencarian & pilihan pengguna untuk meningkatkan akurasi

0.05 0.5
Unsupervised ML

Tanpa label data — menemukan pola sendiri. K-Means mengelompokkan resource mirip tanpa diajarkan mana yang "benar".

Supervised ML

Belajar dari data historis — GradientBoosting belajar dari log klik user mana resource yang sering dipilih, lalu re-rank hasilnya.

Pipeline AI
1. Filter 2. Geospatial Analysis 3. Scoring Function 4. Similarity Metric 5. Behavioral Analytics 6. Unsupervised ML 7. Supervised ML Hasil
Bobot Scoring (Weighted Scoring)
Ubah bobot parameter scoring. Total bobot dinormalisasi otomatis agar total = 100%.
Bobot Gudang
Bobot Armada
Bobot Rute